Objetivo general del semillero

Desarrollar capacidades investigativas en estudiantes de los programas de Administración en Seguridad y Salud en el Trabajo, mediante la generación de conocimiento aplicado sobre el uso de analítica de datos, inteligencia artificial y tecnologías digitales para la innovación en la gestión de la SST y los servicios de salud, contribuyendo a las líneas institucionales de innovaciones sociales y productivas y de educación, transformación social e innovación.

Objetivos específicos del semillero

No hay objetivos específicos definidos

Misión del semillero

El Semillero de Investigación DATASALUD-SST es un espacio de formación investigativa que promueve el desarrollo de competencias en analítica de datos, inteligencia artificial y tecnologías digitales aplicadas a la seguridad y salud en el trabajo y los servicios de salud. A través de la investigación formativa, la innovación y el trabajo colaborativo virtual, cultivamos en los estudiantes de los programas de Administración en SST y Administración en Salud el pensamiento crítico, las habilidades técnicas y el compromiso ético necesarios para transformar las prácticas de gestión de la salud ocupacional mediante soluciones basadas en evidencia y tecnología, contribuyendo así al bienestar de los trabajadores colombianos y al desarrollo del conocimiento científico en el campo.

Visión del semillero

Para el año 2032, el Semillero DATASALUD-SST será reconocido como un referente nacional en la formación de investigadores en tecnologías digitales aplicadas a la seguridad y salud en el trabajo, destacándose por la calidad de su producción científica, la innovación de sus desarrollos tecnológicos y el impacto de sus proyectos en organizaciones y comunidades. Será un semillero consolidado, con participación activa en redes nacionales e internacionales de investigación, cuyos egresados lideren procesos de transformación digital en el sector de la salud ocupacional y contribuyan a posicionar a UNIMINUTO como líder en la intersección entre tecnología, datos y salud laboral.