Tecnologías de la Información, Big Data e Inteligencia Artificial para el Análisis de Datos y la Tom
Código: 2098Acrónimo: SITECIA
Responsable del semillero: BREYNER ALEXANDER PARRA ROJAS
Fecha: 08/09/2025
Sede/Campus: Rectoria Uniminuto Virtual
Unidad académica responsable: Rectoría Bogotá Virtual y A Distancia
Estado: ACTIVO
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Participación en proyectos de investigación
Tipología de productos reportados
Participantes por Rol
Objetivo general del semillero
Fortalecer en los participantes las competencias necesarias para comprender, analizar y aplicar tecnologías de la información, Big Data e inteligencia artificial en procesos de análisis de datos y toma de decisiones, en contextos académicos, empresariales y sociales.
Objetivos específicos del semillero
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Explorar los fundamentos conceptuales de las Tecnologías de la Información, Big Data e Inteligencia Artificial, y su papel en la sociedad actual.
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Identificar y analizar herramientas y plataformas tecnológicas utilizadas para la gestión, procesamiento y visualización de grandes volúmenes de datos
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Desarrollar habilidades en el uso de técnicas de análisis de datos, incluyendo estadística descriptiva, minería de datos y modelos predictivos.
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Fomentar el pensamiento crítico y ético frente al uso de tecnologías emergentes en procesos de toma de decisiones automatizadas o asistidas por datos
Misión del semillero
El grupo de estudio tiene como misión fomentar un espacio colaborativo de aprendizaje en el que los participantes fortalezcan sus conocimientos y habilidades en el uso de herramientas digitales emergentes. A través del estudio y la aplicación de conceptos relacionados con las Tecnologías de la Información, el análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) y la Inteligencia Artificial, el grupo busca contribuir a la formación integral de sus participantes, promoviendo el pensamiento crítico y la capacidad de tomar decisiones informadas y éticas basadas en datos.
Visión del semillero
Ser un grupo de estudio reconocido por promover el desarrollo de competencias técnicas y analíticas en tecnologías emergentes, que contribuya a la formación de profesionales capaces de aplicar la inteligencia artificial y el análisis de datos para resolver problemas reales, apoyar la toma de decisiones informadas y liderar procesos de transformación digital en distintos sectores
