Objetivo general del semillero

Proporcionar a los estudiantes de Ingeniería de Sistemas de UNIMINUTO una formación integral en tecnologías de AWS, ML e IA, que abarque desde los fundamentos teóricos hasta la aplicación práctica en proyectos de investigación y desarrollo. Fomentar la adquisición de conocimientos en áreas como arquitectura cloud big data, ciencia de datos, aprendizaje profundo (deep learning), procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión artificial, robótica y otras áreas relacionadas con la IA.

Objetivos específicos del semillero

• Fortalecer el espacio de formación en AWS y habilidades investigativas para la integración de la tecnología en la investigación y el desarrollo de soluciones innovadoras en línea con las metas globales contempladas en los ODS para la generación de nuevo conocimiento.

• Determinar las estrategias prácticas y teóricas que permitan a los estudiantes de ingeniería de sistemas la puesta en acción por medio de formulación de proyectos de investigación en Ciencia y Tecnología que aportes en el desarrollo del ODS 4

• Desarrollar estrategias en articulación y transferencia de conocimiento adquirido con las nuevas tecnologías para proponer soluciones a problemas del territorio.

Misión del semillero

Impulsar el desarrollo de competencias de alto nivel en tecnologías de Amazon Web Services (AWS), con énfasis en la implementación de arquitecturas cloud nativas, el diseño y entrenamiento de modelos de Machine Learning (ML) y el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial (IA), en los estudiantes de Ingeniería de Sistemas de UNIMINUTO, Madrid, Cundinamarca. Formar profesionales con un profundo conocimiento de los servicios de computación en la nube, las técnicas de aprendizaje automático y las metodologías de IA, capaces de liderar la innovación y la transformación digital en diversos sectores.

Visión del semillero

Consolidarse como un semillero de investigación y desarrollo de vanguardia en UNIMINUTO, referente a nivel nacional en la aplicación de servicios de AWS, la investigación en ML e IA y la generación de soluciones con impacto social. Ser un espacio que promueva la creatividad la colaboración y el pensamiento crítico, formando líderes capaces de abordar los retos que plantea la evolución constante del panorama tecnológico.