Objetivo general del semillero

Preparar a los estudiantes para la solución de necesidades de la sociedad y de la industria dotándolos con las habilidades, conocimiento y experiencia práctica para cumplir los requerimientos en el mundo laboral.

Objetivos específicos del semillero

• Preparar a los estudiantes para la solución de necesidades de la sociedad y de la industria dotándolos con las habilidades, conocimiento y experiencia práctica para cumplir los requerimientos en el mundo laboral.

• 1. Formar a los estudiantes cubriendo los conceptos fundamentales, metodologías, y tecnologías en el desarrollo de software y en la inteligencia artificial, asegurando adquieran fuertes fundamentos en habilidades prácticas y conocimiento teórico, así como habilidades de investigación aplicada.

• 2. Realizar investigación en tecnologías emergentes, eficiencia energética, tendencias en la industria 4.0, y metodologías de desarrollo fomentando en los estudiantes un pensamiento crítico.

• 3. Incentivar y desarrollar el enfoque de aprendizaje basado en proyectos y experiencia en los diferentes estudiantes para que creen soluciones en inteligencia artificial, para la industria y el sector productivo.

Misión del semillero

Preparar y fomentar en los estudiantes para su ingreso al área laboral y empresarial, mediante la investigación en el desarrollo de software y la integración de Inteligencia Artificial. Basándonos en el desarrollo de programas educacionales, que permitan el desarrollo de soluciones a necesidades empresariales y promoviendo la cultura de innovación y colaboración. Apuntamos a dotar a los estudiantes de las habilidades, el conocimiento, y la experiencia práctica necesaria para afrontar el dinámico y demandante campo del desarrollo de software y la ingeniería de sistemas aplicada a las necesidades de la sociedad.

Visión del semillero

Nuestra visión es ser un semillero que se dedica a la solución de las diferentes necesidades del sector industrial y del sector educativo, fomentando el desarrollo de soluciones aplicadas de software y de inteligencia artificial. Se busca que por medio de la investigación en diferentes lenguajes de programación se puedan implementar modelos de redes neuronales, machine learning y demás tipos de aprendizaje que tiene la inteligencia artificial y el desarrollo de software.