Objetivo general del semillero

Impulsar la investigación y el desarrollo de técnicas de aprendizaje de máquina de vanguardia para abordar problemas complejos en ciencia de datos.

Objetivos específicos del semillero

• • Facilitar el conocimiento y la aplicación de conceptos de programación funcional en Python y Haskell, con el fin de crear soluciones eficientes y escalables para los desafíos en ciencia de datos.

• • Capacitar a estudiantes y profesionales para convertirse en expertos en ciencia de datos, brindándoles las habilidades y el conocimiento necesarios para destacar en la industria y la academia.

• • Compartir de manera activa los resultados de la investigación a través de publicaciones, presentaciones y proyectos de código abierto, contribuyendo así al avance global de la ciencia de datos

Misión del semillero

Nuestra misión es promover la excelencia en la investigación y el desarrollo de herramientas innovadoras en el campo de la ciencia de datos, con un enfoque particular en dos áreas clave: técnicas de aprendizaje de máquina y el uso de programación funcional en Python y Haskell.

Visión del semillero

Ser reconocidos como un referente institucional y nacional en el ámbito de la ciencia de datos, destacando por la excelencia en la investigación y la innovación en el desarrollo de herramientas avanzadas. Nuestra visión es transformar el panorama de la ciencia de datos, impulsando la adopción de técnicas de aprendizaje de máquina de vanguardia y el uso eficaz de la programación funcional en Python y Haskell para resolver los desafíos más apremiantes en esta disciplina.