Objetivo general del semillero

Diseñar soluciones innovadoras basadas en sistemas de visión computacional e Inteligencia Artificial, con el propósito de abordar desafíos específicos en diversos campos de aplicación, promoviendo la integración de tecnología emergente en procesos industriales, médicos, ambientales y sociales, contribuyendo así al avance tecnológico y al bienestar de la sociedad

Objetivos específicos del semillero

• Investigar las últimas tendencias y algoritmos en visión artificial, con un enfoque en técnicas avanzadas de aprendizaje automático y deep learning.

• Desarrollar prototipos funcionales que demuestren la aplicabilidad de la visión artificial en áreas como la medicina, la agricultura, la industria y el medio ambiente.

• Establecer alianzas con otros campos del conocimiento, como la robótica, la biología y las ciencias sociales, para crear soluciones más integradas y efectivas.

• Generar espacios de divulgación y extensión donde se presenten avances, resultados y aplicaciones del semillero a la comunidad en general y a sectores de interés específico.

• Identificar y actuar sobre oportunidades donde la visión artificial pueda ser utilizada para abordar problemas sociales, como el monitoreo de áreas protegidas, la ayuda a personas con discapacidad visual, entre otros.

Misión del semillero

Estamos comprometidos con la formación de profesionales altamente capacitados y con la creación de soluciones vanguardistas que respondan a las necesidades actuales y futuras de la sociedad. Buscamos constantemente la colaboración interdisciplinaria y el trabajo conjunto con la industria y la comunidad para garantizar aplicaciones prácticas y transformadoras de nuestro conocimiento.

Visión del semillero

Ser reconocidos a nivel nacional e internacional como líderes en la investigación y aplicación de sistemas de visión artificial. Aspiramos a que, en una década, nuestras innovaciones y desarrollos hayan sido fundamentales en la transformación de sectores clave, mejorando la calidad de vida, optimizando procesos y creando nuevos paradigmas en la forma en que las máquinas ven y comprenden el mundo.