Athenea Conocimiento Al Servicio de la Sociedad
Código: 1133Acrónimo: ATHENEA
Responsable del semillero: Gustavo Enrique Tabares Parra
Fecha: 01/02/2012
Sede/Campus: RECTORÍA BOGOTÁ PRESENCIAL Y DISTANCIA.
Unidad académica responsable: Sede Principal Bogotá
Estado: ACTIVO
- Estadísticas del Semillero
- Objetivos del Semillero
- Misión y visión
- Líneas de Investigación
- Sublíneas de Investigación
- Portafolios de I+D+i
- Integrantes del Semillero
- Grupos de Investigación
- Proyectos de Investigación
- Objetivos de Desarrollo Sostenible
- Consultar documentos públicos del semillero
- Productos
Participación en proyectos de investigación
Tipología de productos reportados
Participantes por Rol
Objetivo general del semillero
Fortalecer las competencias del uso de las TIC y de la investigación en los futuros ingenieros de sistemas, fomentando sus habilidades en la innovación, creatividad y apropiación de los avances en el desarrollo y uso de herramientas big data, mineria de datos, e inteligencia de negocios y desarrollo de software.
Objetivos específicos del semillero
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Fortalecer los conocimientos adquiridos en las aulas de clase mediante el desarrollo de proyectos orientados a contextos reales. Generar una cultura de investigación entre los estudiantes de la corporación Universitaria Minuto de Dios. Incentivar el trabajo en equipo. Lograr desarrollo social y el progreso académico de la comunidad universitaria.
Misión del semillero
Somos un grupo conformado por estudiantes y docentes del programa de Ingeniería de Sistemas de la corporación Universitaria Minuto de Dios, que promueven la investigación mediante el estudio teórico y la aplicación del conocimiento a la realidad social y de las organizaciones, en las áreas de administración del conocimiento, promoviendo su estudio, y aplicación a casos verdaderos para hallar soluciones.
Visión del semillero
Ser en el año 2030 el semillero de investigación de la Corporación Universitaria Minuto de Dios, destacado en el desarrollo de proyectos para la solucion de problemas basados en el uso de herramientas de mineria de datos basadas algoritmos de machine Learning y Deep Learning y desarrollo de software